App用户忠诚度矩阵模型

App用户忠诚度矩阵模型

App用户忠诚度矩阵模型(点击看大图)

图的横轴是App在90天之后的残留率,纵轴是App的活跃度。

1,第一象限活跃度高且残留率也高的App,只有新闻和通信类,想想你每天刷多少次微信网易跟帖,也就不难解释了。

2,第二象限活跃度高,但残留率低,典型应用是约会类。第一次下陌陌时是不是热血澎湃?搭讪了几十个白富美都石沉大海之后,有多久没有打开过这类“陌生人社交”应用了?

3,第三象限是活跃度和忠诚度都不高的应用,比如健康类。感冒肚子疼,查一次症状和用药之后,是否就很少再打开健康类App了。

4,第四象限残留率高,工具类、参考类是典型应用。因为提供了可感知的价值,所以长期存在于用户手机里。

第一二象限里的产品,都属于热闹的产品。用户活跃度高,话题多,容易突然大热到尽人皆知,但在商业化上也没有明确的思路。从微博微信到陌陌唱吧,这些产品有很多人操心,就不在这里赘述了。

而第三、四象限里的产品,相对受到的关注就少得多,但其中不乏优质的产品,用个不恰当的定语就是“闷骚”。结合Flurry的分析观点,再结合中国的国情,我认为这些低调的App“闷声发大财”的机会并不小。

如果把图里的品类换成产品:

·Straming Music -> 豆瓣电台;

·Dating -> 陌陌;

·Photo -> 美图秀秀;

·Health -> 春雨掌上医生;

·Personalization -> Go桌面;

·Utilities -> 金山电池医生;

·Travel -> 飞常准;

现在,你的第一感觉哪个App的商业化潜力更大?

文章来自虎嗅网,供学习。

原文地址:http://www.huxiu.com/article/12493/1.html

1 条评论

  1. 这么好的文章,要顶。

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